AI Ontketenen om efficiëntie en klantbetrokkenheid te verhogen

Sigli & Allkind Group

OVERVIEW

Sigli heeft de infrastructuur van de Educational Solutions Provider geüpdatet met de nieuwste AI-functionaliteiten. Dit resulteerde in een aanzienlijke verbetering van de back-end efficiëntie, verhoogde gebruikersbetrokkenheid en meer positieve feedback.

Snapshot

15% stijging in gebruikersbetrokkenheid

20% meer actieve gebruikers

40% toename van positieve beoordelingen

5x verbetering in kern-backendprestaties

Over de Klant

Industrie: 


Technologische diensten voor mensen met een beperking

Locatie: 


België en Nederland

Omvang:

Middelgrote onderneming (100+ werknemers)

Klantprofiel

De klant is een groep bedrijven met als missie om mensen met beperkingen en speciale behoeften te ondersteunen via toegankelijke digitale platforms. Gevestigd in België bedient het meer dan 1.000.000 gebruikers en heeft het 100 medewerkers in dienst.


Het bedrijf heeft drie merken: één richt zich op wiskundeonderwijs voor jongeren, een ander biedt hulpmiddelen voor mensen met gehoor- en visuele beperkingen, en de derde biedt een e-learningoplossing voor scholen.

Het probleem

Geen gebruik maken van de mogelijkheden van AI

De directie van de Educational Solutions Provider wilde de nieuwste AI- en machine learning (ML)-functionaliteiten inzetten. Ze herkenden het duidelijke potentieel om de interne efficiëntie te verhogen en de klantervaring te verbeteren binnen al hun oplossingen.

Daarnaast wisten ze dat de integratie van AI essentieel was om competitief te blijven. Zelfs in 2022 werd AI in een snel tempo toegevoegd aan educatieve tools. Dit negeren zou leiden tot ontevreden gebruikers en verlies van marktaandeel.

Verbonden infrastructuur met opname-apparaten

De opdracht was ambitieus. Het bedrijf wilde een uitgebreide AI-integratie voor al hun merken en producten in het portfolio.

Bij Sigli wisten we dat dit een uitgebreide strategie vereiste. We moesten zowel een technische totaaloplossing bieden als een nieuwe benadering ontwikkelen voor AI-gestuurde workflows.

De klant vroeg Sigli om AI-functionaliteiten te ontwikkelen in drie gebieden:

Kern-backendfunctionaliteit

AI-gestuurde klantfuncties zoals personalisatie en slimme bijles

Klantenservice helpdesk

Services Provided by Sigli for the company

Maatwerk softwareontwikkeling
API Development
ML development
MLOps services
AI solution architecting
Data analysis services
DevOps managed service
Application quality assurance
Cloud engineering services

Technologies employed included

Projectteam en Management Overzicht

Het Ontwikkelteam

Het team bestond uit vier AI-engineers, drie full-stack engineers, drie front-end engineers en twee kwaliteitsborgingsspecialisten, naast een solution architect en een delivery manager.

Communicatie

Communicatie vond plaats via regelmatige fysieke en virtuele vergaderingen. E-mails en berichten werden doorlopend gebruikt gedurende het project.

Projectmanagement

We hanteerden het scrum-framework voor projectmanagement, met een Product Owner (PO) die verantwoordelijk was voor toezicht en communicatie. Regelmatige processen, zoals dagelijkse stand-ups, sprintplanning en retrospectives, vormden een essentieel onderdeel van onze aanpak.

De Resultaten: Volledige AI-en ML-functionaliteit

Dit is hoe het project eruitzag bij voltooiing:

Geïntegreerde bedrijfsanalyse: een centraal platform dat gegevens uit meerdere bronnen combineert en een overzicht biedt van operationele en klantactiviteiten. Het platform slaat gegevens op, verwerkt en analyseert ze en levert gedetailleerde inzichten ter ondersteuning van besluitvorming.

Volwaardige ML-oplossing: een veelzijdige ML-oplossing die voorspellende analyses, sentimentanalyse, voortgangsregistratie en automatisering van handmatige taken voor docenten omvat.

Product-ecosysteembeheer: een geïntegreerd systeem waarmee verschillende producten onafhankelijk kunnen werken en gegevens kunnen delen.

AI enrichment: AI functionality for every product based on their roles in the customer ecosystem and an understanding of features that research showed  would best serve customers.

AI-verrijking: AI-functionaliteiten voor elk product, afgestemd op hun rol in het klanten-ecosysteem en gebaseerd op onderzoek naar de beste klantgerichte functies.

Kwaliteitswaarborg: grondige tests van de functionaliteit en precisie van ML-uitvoer gedurende het ontwikkelproces en na implementatie.

“Als ik één Sigli-ontwikkelaar aan mijn project heb, heb ik alle kennis en kunde van het bedrijf tot mijn beschikking. De diepgaande samenwerkingscultuur van Sigli zorgt ervoor dat hulp en kennisdeling altijd beschikbaar zijn bij een grote uitdaging.”

William

Hoofd AI, Allkind Group

Want to See the Same Results as Allkind?

Are you eager to see the benefits of AI and ML in your own company? Get in touch today to learn how Sigli’s developers and AI specialists can enhance and upgrade your tech infrastructure.

Say hi!

Thomas

Managing Director, Benelux

thomas.simono@sigli.com
Max

Chief Business Development Officer

maxim.golikov@sigli.com