Wat je moet weten over AI en andere opkomende technologieën in 2025

Heb je ooit gedroomd van je eigen AI-assistent die alles over je weet en taken voor je kan uitvoeren? Dit kan in de nabije toekomst werkelijkheid worden, en dat is een van de onderwerpen die besproken worden in de 9e aflevering van de Innovantage-podcast. De presentator en CBDO van Sigli, Maxim Golikov, nodigde Maarten Verschuere uit in zijn studio, een data- en AI-professional met meer dan 20 jaar ervaring in dit vakgebied.

Maarten sprak over zijn succesvolle project Clever, dat later werd overgenomen door Zoovu Ltd, en zijn nieuwe startup MentX.ai. Bovendien legde hij de kracht van  opkomende technologieën uit en deelde hij praktische aanbevelingen voor  ondernemers die aan hun zakelijke reis beginnen.

In  dit artikel noemen we de belangrijkste ideeën uit dit boeiende gesprek. Maar  als je meer details wilt, nodigen we je uit naar ons YouTube-kanaal, waar je  de volledige videoversie vindt:

MentX: Is AI-gestuurd kennisdelen al hier?

Tijdens zijn carrière werkte Maarten in verschillende landen in domeinen zoals datawetenschap en marketinganalyse. Hij had de kans om te zien hoe deze gebieden veranderden en welke nieuwe benaderingen werden geïntroduceerd naarmate technologieën evolueerden.

In 2015 richtte hij Clever op, een algemeen data science-bedrijf dat later specifiek in chatbots ging. Waarom gebeurde dit? Maarten legde uit dat hij een ernstige kloof in de markt opmerkte en besloot deze aan te pakken.

Maar nu zijn de tijden anders en vragen ze om nieuwe oplossingen. Met dit idee in gedachten startte Maarten MentX, dat AI-oplossingen naar een hoger niveau tilt door AI-versies van echte mensen te creëren.

Als mensen communiceren we en besteden we veel tijd op werk en thuis aan het delen van informatie met anderen. Als iemand niet beschikbaar is voor klanten of intern, is er een duidelijke communicatiekloof. Mensen hebben informatie nodig, en wanneer een bepaalde specialist niet met hen kan praten, hebben ze geen andere keuze dan te wachten.

Met AI kunnen dergelijke inefficiënties worden geëlimineerd.

Wat het MentX-team gaat doen, is een volledige AI-versie van een bestaand mens creëren. Deze AI-versie zal niet alleen het uiterlijk en de stem van die persoon hebben, maar ook diens kennis en persoonlijkheid.

Zal deze nieuwe versie van jezelf je volledig vervangen als je te moe bent? Waarschijnlijk niet. Het eerste doel van MentX is om specifieke doelen te dienen. Deze technologie kan bijvoorbeeld worden gebruikt om een AI-versie te  maken van een senior advocaat of consultant die niet alleen met collega's moet communiceren, maar ook met cliënten en studenten of stagiaires. Het is  duidelijk dat deze experts niet 24/7 beschikbaar kunnen zijn. Maar het zal mogelijk zijn om hun kennis voor anderen toegankelijk te maken en deze continu beschikbaar te stellen.

Met andere woorden, als een assistent advies nodig heeft om de eerste stappen van bepaalde taken te doorlopen, zal een AI-versie zeer nuttig zijn.

Dit idee klinkt veelbelovend. Maarten gaf echter toe dat de technologieën voor de realisatie ervan er nog niet zijn. Hij en zijn partners geloven echt dat ze alle kennis en persoonlijkheid van mensen kunnen digitaliseren. Maar dat kan nu nog niet gebeuren. Volgens hun schattingen zal de ontwikkeling van dergelijke technologieën ongeveer 2 jaar duren.

Desalniettemin kan het team vandaag pilots uitvoeren voor enkele specifieke componenten. Het  is bijvoorbeeld mogelijk om een video van iemand te maken en die videoversie vervolgens iets te laten zeggen met de stem van die persoon.

Veel van de componenten die nodig zijn om AI-versies van mensen te creëren, werken al binnen een bepaalde scope. Nu probeert MentX ze allemaal samen te brengen.

Kan AI onze efficiëntie en productiviteit echt verhogen?

Natuurlijk zullen onze AI-versies ons niet voor altijd laten leven of supermensen maken. De ziel en creativiteit die we hebben, kunnen niet worden gekopieerd. Mensen zullen hun unieke waarde als persoonlijkheden blijven behouden. Toch kunnen  dergelijke technologieën ons veel tijd besparen en ons (en anderen om ons  heen) helpen efficiënter te werken.

AI speelt zeker een enorme rol in de groei van onze productiviteit. Toch is dat niet uniek voor kunstmatige intelligentie. Het geldt absoluut voor elke technologie die je maar kunt bedenken.

Maarten legde uit dat wij mensen van nature alleen basale fysieke vaardigheden hebben. We moeten technologieën uitvinden en onszelf verbeteren. Om sneller te bewegen, begonnen mensen paarden te gebruiken. Maar om zichzelf sneller en verder te verplaatsen, vonden ze auto's uit. Later introduceerden ze vliegtuigen. Nu werken bedrijven aan ruimteraketten die voor een breed  publiek beschikbaar kunnen worden.

AI is een grote uitvinding die de mensheid kan transformeren. Eigenlijk is deze transformatie al begonnen. Waar traditionele brouwerijen vroeger 100 mensen moesten aannemen, kunnen hun taken nu door slechts twee specialisten worden uitgevoerd. Dezelfde trend kan zeer snel naar kantoren komen.

Met massale AI-adoptie zullen we hetzelfde werk sneller en met minder mensen kunnen doen.

Betekent  dit dat we met AI-implementatie gewoon kunnen ontspannen terwijl alle taken  door robots worden uitgevoerd?

Hoewel deze optie aantrekkelijk lijkt, denkt Maarten niet dat mensen dat zullen doen. Volgens hem zijn al deze veranderingen slechts het begin van een nieuw tijdperk. Mensen zullen nog steeds op zoek gaan naar nieuwe taken en banen om ons leven te vullen met nieuwe interessante projecten.

“AI zal je vervangen”

De naam van deze sectie, die overeenkomt met de titel van Maartens boek, kan je teleurstellen. Toch is het niet het juiste moment om op te geven. De auteur van het boek heeft een zeer duidelijke verklaring.

Tegenwoordig kan AI veel voor ons doen. Het kan ons aanbevelen wat we moeten kijken, wat we moeten eten, wat we in de supermarkt moeten kopen, wanneer en waar we op vakantie moeten gaan, en nog veel meer. Deze aanbevelingen zijn gebaseerd op de ervaring van de hele wereld. Alle gegevens die door AI-systemen worden verzameld, stellen hen in staat om geoptimaliseerde aanbevelingen te creëren voor alles in ons leven. En als we blindelings op al deze aanbevelingen vertrouwen, worden we simpelweg huisdieren van AI.

Ja, als mensen zich erg comfortabel voelen omdat ze geen beslissingen zelf hoeven te nemen, dan zal AI hen in feite vervangen.

Niet iedereen is daar echter klaar voor. In zijn boek biedt Maarten een alternatief voor degenen die niet vervangen willen worden. Mensen moeten de realiteit accepteren en meer verantwoordelijkheid nemen voor hun eigen toekomst en hun eigen beslissingen.

Het is ook belangrijk om deze situatie niet alleen vanuit een persoonlijk, maar ook vanuit een zakelijk perspectief te bekijken.

Als je een bedrijf hebt, zijn er veel zaken om over na te denken. Gaat AI iets worden dat over je heen spoelt en je sector en industrie transformeert? Of ga jij degene zijn die de leiding neemt? Als de tweede optie geschikter klinkt, moet je bepalen hoe AI in je bedrijf zal worden gebruikt en hoe je het kunt inzetten om waarde te creëren voor je klanten en werknemers.

In deze context is het erg belangrijk om de zogenaamde AI-angst te overwinnen en deze om te zetten in een AI-kans.

Opkomende technologieën en chipontwikkeling

Maarten noemde dat we de perfecte storm van technologieën betreden die tegelijkertijd opkomen. Het tempo van de ontwikkeling van nieuwe technologieën is absoluut krankzinnig geworden. En deze stelling verwijst niet alleen naar digitale  innovatie, maar ook naar de fysieke infrastructuur en hardware.

Chips van Nvidia waren bijvoorbeeld kritieke elementen in de groei van OpenAI en ChatGPT. Tegenwoordig zijn er enorme investeringen in chiptechnologie, omdat chips echt de volgende golf van innovatie aanjagen.

In het gesprek met Max noemde Maarten dat hij erg onder de indruk is van de vooruitgang in datawetenschap in recente jaren. Maar bij het praten over opkomende technologieën benadrukte hij ook het belang van edge computing. Deze aanpak veronderstelt dat berekening en dataopslag dichter bij de locatie  moeten worden gebracht waar de data echt nodig is. Dit wordt gedaan om responstijden te verbeteren en bandbreedte te besparen.

Het betekent dat wanneer je op Mars bent, je gegevens niet terug naar de cloud op aarde moeten worden gestuurd om te worden verwerkt en vervolgens terug naar je applicatie op Mars.

Natuurlijk onderscheidt AI zich vandaag van andere opkomende technologieën. Het heeft al geld opgeleverd. Daarom gaat AI niet om hype, maar om waardecreatie, en veel bedrijven hebben dit idee al gerealiseerd.

Kan AI helpen bij het oplossen van echte zakelijke problemen?

Als je let op de nieuwe producten die op de technologiemarkt verschijnen, zie je dat veel ervan AI in hun naam hebben. Maar gebruiken ze allemaal echt AI? Maarten gaf toe dat hij vaak gevallen van AI-washing opmerkt. Bedrijven zetten AI gewoon bovenop hun aanbod om te laten zien dat ze innovatief zijn. Achter de schermen doen we echter nog steeds hetzelfde.

Vroeger hadden ze bijvoorbeeld een database. Nu hebben ze nog steeds de database, maar kunnen ze het AI noemen.

Echte innovaties moeten waarde en grond hebben om te worden geïmplementeerd.

20 jaar geleden was data het nieuwe olie, en het heeft nog steeds waarde. Je moet je gegevens gebruiken om waarde te creëren voor je klanten en je bedrijf. Hetzelfde zou moeten gebeuren met AI.

Om zijn visie beter uit te leggen, deelde Maarten een geval uit zijn praktijk.

Toen hij bij P&G werkte, begon het bedrijf te beseffen dat ze hun marktaandeel in het wasmiddelensegment konden verliezen. Het was nodig om een aanpak te vinden om klanten te behouden en winstverlies te voorkomen.

Het team van Maarten slaagde erin gegevens zo te gebruiken dat ze een retentiemodel konden creëren om het potentieel van elke klant die het merk verliet te identificeren. Door naar bepaalde indicatoren en retailgegevens te kijken, konden ze de klanten zien die het merk konden verlaten en begrijpen hoe het mogelijk was om ze te behouden.

Verdere analyse toonde aan dat dit model het bedrijf een miljoen dollar opleverde, terwijl alle investeringen in de ontwikkeling en implementatie ongeveer $100K bedroegen.

Dat betekent dat het een 10x impact had.

Op basis van zijn ervaring houdt Maarten vol dat bedrijven voor AI-implementatie moeten zoeken naar gevallen waarin ze een 10x rendement op investeringen kunnen behalen.

Dit is echter alleen mogelijk wanneer je echte problemen oplost, wanneer je echte pijnpunten identificeert en aanpakt.

Daarom praat Maarten bij het adviseren van bedrijven niet alleen met IT-experts, maar ook met andere niet-technische specialisten, zoals marketeers en HR-managers. Deze professionals werken met eindoplossingen en communiceren met mensen. Ze hebben een zeer duidelijk beeld van wat er verbeterd kan worden.

Bedrijven moeten hun aandacht richten op hoe ze AI kunnen implementeren om problemen op te lossen en hun werknemers te helpen, in plaats van ze te vervangen.

Hoe AI te implementeren: Praktische aanbevelingen

Je voorbereidingen voor AI-implementatie hangen sterk af van het type bedrijf dat je hebt. Het is logisch dat een lokale bakkerij met minder technische vereisten te maken heeft dan een nutsbedrijf.

Maar ongeacht deze verschillen moeten alle bedrijven over ten minste basiscapaciteiten beschikken voor de introductie van nieuwe oplossingen. Als je AI gaat gebruiken voor gepersonaliseerde productaanbevelingen, moet je infrastructuur deze functionaliteit kunnen ondersteunen.

Als je alleen vertrouwt op verouderde tools die 20 jaar geleden zijn gebouwd, werken je databases waarschijnlijk in silo's. Dit zal een serieus obstakel zijn.

Voor het implementeren van AI-oplossingen die werken op basis van gegevens over je  klanten of operaties, moeten je gegevens op orde zijn.

Naast andere tips voor een goede AI-strategie noemde Maarten ook de noodzaak om de  exacte redenen voor de introductie van AI te formuleren en de juiste mensen aan boord te krijgen.

Een andere belangrijke stap is het analyseren van de complexiteit van potentiële oplossingen. Als de implementatiecomplexiteit hoog is, is dit geen project om mee te beginnen. Je moet starten met eenvoudigere initiatieven om je AI-implementatiepotentieel te testen.

Het kan ook verstandig zijn om te beginnen met dataprojecten, waarbij je gegevens kunnen worden opgeschoond en voorbereid voor verdere implementaties.

Is het uitdagend om ondernemer te zijn?

Allereerst, bij het beantwoorden van Max' vraag over de uitdagingen van ondernemerschap, zei Maarten dat hij enorm veel respect heeft voor alle ondernemers, ongeacht het stadium van hun bedrijfsontwikkeling.

Maarten legde uit dat ondernemer zijn in zijn ogen supermoeilijk is.

Deze mensen creëren iets, ze moeten van nul naar één gaan. Dit proces is pijnlijk. Het is onmogelijk om iemands instructies te volgen. Het is nodig om je visie  te volgen en te proberen deze te laten werken.

“Word geen ondernemer als je alleen maar rijk wilt worden. Word geen ondernemer alleen maar voor een coole levensstijl,” zei Maarten.

Heel vaak falen ondernemers. Maar dat betekent niet dat ze opgeven. Wanneer je echter je eigen bedrijf opbouwt, heb je altijd de keuze om uit het spel te stappen of te itereren.

Het kan ook moeilijk zijn om financiering te krijgen. Investeerders willen een potentieel rendement op hun geld zien. Als je op dit moment niets hebt, moet je ze laten geloven in jou en je idee. Maar wanneer je geld ophaalt, krijg je een hele reeks nieuwe problemen. Nu moet je resultaten leveren. Je moet omgaan met het geld van anderen. Dus de druk om te presteren is nog hoger.

Hoe meer geld en klanten je krijgt, hoe meer mensen je aan boord hebt, hoe hoger je verantwoordelijkheid is.

Hoewel Maarten veel over moeilijkheden sprak, noemde hij ook nog een essentieel ding.

Volgens hem is plezier hebben een cruciaal onderdeel van de hele ondernemersreis. Als  iemand niet van het proces geniet, is al die moeite het dan echt waard?

Laatste woord

Een nieuw bedrijf opbouwen of een bestaand bedrijf transformeren is misschien niet de gemakkelijkste taak. Maar als je weet waarom je het doet, heeft alles zin. In de Innovantage-podcast praat presentator Maxim met tech- en zakelijke experts. Ze delen hun ervaring en visie over hoe AI en andere opkomende technologieën de wereld om ons heen veranderen en hoe we van deze  transformatie kunnen profiteren. Als dit onderwerp je interesseert, mis dan de volgende aflevering niet, die binnenkort beschikbaar komt.